Comic 1 – Titel folgt
Hier steht bald eine kurze Beschreibung: Worum geht es in der Studie, und was ist die wichtigste Erkenntnis?
PDF folgt in Kürze
DL
Prof. Dr. Damian Leschik erforscht, wie künstliche Intelligenz die Marktforschung verändert.
Professor für Marketing Management
IU Internationale Hochschule · Campus Aachen und Köln
Kurzprofil
Damian Leschik ist Professor für Marketing Management an der IU Internationalen Hochschule und lehrt an den Campus Aachen und Köln. Er untersucht, was künstliche Intelligenz für die Marktforschung leisten kann und wo ihre Grenzen liegen. Ein Schwerpunkt ist Silicon Sampling: die Frage, ob KI-generierte Befragte echte Menschen in Studien ersetzen oder sinnvoll ergänzen können.
Vor seiner Professur arbeitete er rund 15 Jahre in der Biotech- und Pharmaindustrie, in Marketing, Vertrieb, Business Development und Produktion, unter anderem bei PAION, PharmaCell, tesa Labtec und Biogazelle. Seine Promotion zum Doctor of Business Administration an der Charles Sturt University (Australien) wurde mit dem Joss Group Outstanding Thesis Prize ausgezeichnet.
Er lehrt auf Deutsch und Englisch, unter anderem Konsumentenverhalten, Marktforschung, Marketing-Controlling, International Brand Management, Data Science und Python. In der Arbeitsgemeinschaft für Marketing (AfM) ist er Vorstandsmitglied der Arbeitsgruppe „KI & Marke(ting)“.
Forschungsschwerpunkte
-
KI in der Marktforschung und Silicon Sampling
Wann können KI-generierte Befragte Umfragen und Interviews sinnvoll ergänzen, und wann verzerren sie Ergebnisse? Im Mittelpunkt stehen Prüfkriterien für Qualität, Validität und Reliabilität synthetischer Daten sowie KI-geführte Interviews.
-
Data Science für Consumer Insights
Sentimentanalyse, Topic Modelling und Strukturgleichungsmodelle (PLS-SEM) machen aus Kundendaten belastbare Erkenntnisse, etwa aus Online-Kommentaren oder Befragungen.
-
Generative KI in Marketing und Vertrieb
Wie Unternehmen Sprachmodelle mit eigenem Fachwissen verbinden, zum Beispiel über Retrieval-Augmented Generation, ohne Datenschutz und Vertraulichkeit zu gefährden.
-
Konsumentenverhalten in immersiven Welten
Welchen Wert Menschen in Virtual Reality, Augmented Reality und Spatial Computing sehen, untersucht mit der Means-End-Chain-Theorie.
-
Erfolg von Fusionen und Übernahmen in der Biopharma-Industrie
Welche Kennzahlen den Erfolg von M&A bei kleinen und mittleren Pharma- und Biotech-Unternehmen in Deutschland erklären. Thema der Dissertation und mehrerer Fachartikel.
Neue Forschungsnotizen
Aktuelle Studien zu Konsumentenverhalten, KI und Marktforschung, kurz vorgestellt und eingeordnet.
Die ersten Forschungsnotizen erscheinen in Kürze.
Forschung als Comic
Zwei Studien als Comic erzählt, zum Lesen, Weitergeben und für die Lehre. Kostenlos als PDF.
Comic 2 – Titel folgt
Hier steht bald eine kurze Beschreibung: Worum geht es in der Studie, und was ist die wichtigste Erkenntnis?
PDF folgt in Kürze
Neueste Publikationen
Buchkapitel
Unlocking the future of marketing: The transformative potential of virtual reality, augmented reality, and spatial computing
Leschik, D., Baums, K., & Mazurek, J. M. J. (2026). In G. Schuster & C. Bornemeyer (Hrsg.), Handbuch innovatives Marketing (S. 1–13). Springer Gabler.
DOI 10.1007/978-3-658-46709-8_33-1
Zusammenfassung
Buchbeitrag darüber, wie Virtual Reality, Augmented Reality und Spatial Computing als Werkzeuge im Marketing eingesetzt werden können.
Buchkapitel
Exploring AI-generated interviews using the means-end chain model: A comparative study with human-led interviews
Leschik, D., Ritz, F., Milicevic, A., Appel, D., & Beckers, N. (2026). In G. Schuster & C. Bornemeyer (Hrsg.), Handbuch innovatives Marketing (S. 1–17). Springer Gabler.
DOI 10.1007/978-3-658-46709-8_41-1
Zusammenfassung
Vergleichsstudie, die KI-geführte und von Menschen geführte Interviews auf Basis der Means-End-Chain-Theorie gegenüberstellt.
Fachartikelfrei zugänglich
Model evaluation of post-M&A success metrics in the German biopharmaceutical industry
Leschik, D. (2025). Journal of Business Models, 13(1), 146–167.
Zusammenfassung
Auf Basis einer Befragung von 384 kleinen und mittleren Biopharma-Unternehmen in Deutschland prüft die Studie mit PLS-SEM, welche Erfolgskennzahlen den Umsatz nach einer Fusion oder Übernahme erklären. Einen signifikanten Einfluss haben vor allem der effiziente Einsatz von Personal und Ressourcen sowie die klinische Erfolgsrate.